CASE 03 核心 Demo 已打通

TalentLens

AI 简历评估与岗位匹配

面向招聘负责人和招聘团队的 AI 决策辅助平台，批量解析候选人简历、生成质量评分与优化建议、计算岗位匹配度，并衔接模拟面试。

01 / OVERVIEW

项目名片

目标用户

招聘负责人、招聘团队与人才评估人员

产品定位

AI 招聘决策辅助平台，而非简历摘要工具

核心对象

候选人档案、简历质量分、JD 匹配度与面试结果

我的关注

结构化信息、可解释评分与下一步行动

02 / PROBLEM

要解决的
不是一个问题

  1. 01

    简历数量大，人工初筛耗时且容易遗漏

  2. 02

    评价标准依赖个人经验，团队判断难以统一

  3. 03

    简历质量与岗位匹配容易被混为单一分数

  4. 04

    关键信息散落在不同版式中，横向比较困难

  5. 05

    AI 总结缺少匹配项、能力缺口和建议追问等行动指引

03 / WORKFLOW

让 AI 进入完整流程

01导入
02解析
03建档
04评分
05匹配
06决策
04 / PROTOTYPES

从抽象能力，
到可感知的界面

以下为产品真实原型。每张图不只展示页面，也说明它在完整业务流程中承担的角色。

SCREEN 01
TalentLens · 招聘工作台
01

招聘工作台

把待评估量、平均分、高匹配候选人与单人评估总览放在同一屏，支持快速筛选与深入判断。

05 / DECISIONS

关键产品决策

DECISION 1

建立双分数体系

分别呈现简历质量分与 JD 匹配度，避免用一个数字替代复杂的招聘判断。

DECISION 2

评分必须有证据

同步展示完整度、专业度、匹配技能、缺失能力和 AI 建议，让招聘人员理解结论来源。

DECISION 3

AI 辅助而不代替决策

系统给出结构化洞察与行动建议，继续面试、进入人才库或归档仍由招聘人员决定。

06 / CAPABILITIES

能力不是清单，
而是相互协作

1

简历结构化解析

将非结构化简历转换为标准候选人档案，并识别疑似重复记录。

2

简历质量评估

从完整度与表达专业度等维度评分，提炼亮点、风险和优化建议。

3

JD 语义匹配

拆解岗位硬性要求与加分项，逐项比对候选人技能和经历证据。

4

招聘工作台

集中呈现待评估量、平均分、高匹配候选人数与面试进度。

OUTCOME

已打通简历导入、结构化解析、双分数评估与候选人决策链路

持续迭代方向

  • 验证不同岗位下评分标准的一致性
  • 增加招聘人员复核反馈与模型校准
  • 完善模拟面试结果与人才库沉淀